人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。當(dāng)前，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等新特征，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式。要鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。
在疫情防控中，人工智能具有多重典型
應(yīng)用場(chǎng)景。例如，利用人工智能可以在高密度人流中快速、準(zhǔn)確識(shí)別體溫異常者；對(duì)疫情信息進(jìn)行智能化分析，預(yù)測(cè)疫情發(fā)展趨勢(shì)，可以提升政府疫情防控效能；利用AI遠(yuǎn)程問(wèn)診可有效降低醫(yī)護(hù)人員近距離接觸感染的風(fēng)險(xiǎn)，利用人工智能影像輔助診斷技術(shù)可以大幅度提高診斷效率，緩解醫(yī)護(hù)人員緊缺問(wèn)題；通過(guò)人工智能可以有效減少病毒檢測(cè)中的重復(fù)性工作，通過(guò)有效篩選化合物、生物標(biāo)志物、預(yù)測(cè)藥物理化性質(zhì)等促進(jìn)藥物研發(fā)；等等。但也應(yīng)當(dāng)看到，當(dāng)前，我國(guó)人工智能技術(shù)在疫情防控中的應(yīng)用尚處于初始階段，仍在諸多方面存在短板和問(wèn)題。發(fā)揮人工智能在疫情防控中的作用，需要技術(shù)支持、法律保障、組織協(xié)調(diào)、國(guó)際合作等各方面協(xié)同發(fā)力。
主攻關(guān)鍵核心技術(shù)。人工智能具有多學(xué)科綜合、高度復(fù)雜的特征。要主攻關(guān)鍵核心技術(shù)，以問(wèn)題為導(dǎo)向，全面增強(qiáng)人工智能科技創(chuàng)新能力，加快建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系，在短板上抓緊布局，確保人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)牢牢掌握在自己手里。掌握人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)需要加強(qiáng)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享，加強(qiáng)算法創(chuàng)新。當(dāng)前，我國(guó)醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一且質(zhì)量較低，數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題較為嚴(yán)重，這在很大程度上阻礙了醫(yī)學(xué)人工智能的發(fā)展。為此，應(yīng)加快醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用共享云平臺(tái)建設(shè)，制定全國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化臨床醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)庫(kù)，推廣“區(qū)塊鏈+醫(yī)療大數(shù)據(jù)”技術(shù)，確保醫(yī)療數(shù)據(jù)安全、高效共享。在人工智能算法創(chuàng)新方面，應(yīng)加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和產(chǎn)權(quán)激勵(lì)，賦予科研人員職務(wù)科技成果所有權(quán)或長(zhǎng)期使用權(quán)；探索職務(wù)科技成果單位、個(gè)人混合所有制改革；對(duì)于接受第三方委托形成的職務(wù)科技成果，允許雙方自主約定科研成果的權(quán)屬、使用、收益等事項(xiàng)。此外，還應(yīng)不斷擴(kuò)大科研單位及科研人員科研活動(dòng)自主權(quán)，激發(fā)科研人員創(chuàng)造性。
完善法治保障。將人工智能發(fā)展納入法治軌道是確保人工智能安全、可靠、可控的重要保障。當(dāng)前，人工智能發(fā)展缺乏具有前瞻性、可操作性、指引性的法律法規(guī)，人工智能發(fā)展中涉及的個(gè)人信息保護(hù)、數(shù)據(jù)共享等問(wèn)題也亟須立法明確。有鑒于此，一是加強(qiáng)人工智能法學(xué)理論研究，深入剖析人工智能在疫情防控應(yīng)用中的特殊性、創(chuàng)新性與風(fēng)險(xiǎn)性，明確人工智能創(chuàng)造物知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬、人工智能侵權(quán)責(zé)任，堅(jiān)持包容審慎的態(tài)度，引導(dǎo)人工智能規(guī)范化發(fā)展。二是分析總結(jié)現(xiàn)有技術(shù)成果，制定相應(yīng)行業(yè)規(guī)范，明確行業(yè)準(zhǔn)入門(mén)檻，建立相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品認(rèn)證制度。三是加快制定人工智能倫理規(guī)范，強(qiáng)化從業(yè)人員職業(yè)道德和社會(huì)責(zé)任，實(shí)施負(fù)面清單制度，明確人工智能在疫情防控應(yīng)用中的范圍邊界。四是加強(qiáng)個(gè)人信息保護(hù)，疫情防控中人工智能疫情預(yù)警、智能醫(yī)療、智能醫(yī)學(xué)輔助技術(shù)能夠獲取大量患者個(gè)人信息，應(yīng)立法明確患者個(gè)人信息的收集、使用、加工、傳輸?shù)纫?guī)則，明確信息在各部門(mén)、組織之間共享標(biāo)準(zhǔn)。此外，人工智能的應(yīng)用對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全提出了新的挑戰(zhàn)，應(yīng)明確相關(guān)主體網(wǎng)絡(luò)安全防控職責(zé)，明確法律責(zé)任，打造安全、可靠的網(wǎng)絡(luò)安全空間。
組織各方協(xié)同發(fā)力。重大疫情的防控工作是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，涉及醫(yī)療、衛(wèi)生、交通、通信等多方主體參與。利用人工智能快速、科學(xué)、有效地組織各方協(xié)同發(fā)力，對(duì)打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)具有重要作用。為此，應(yīng)建立國(guó)家重大疫情智能防控系統(tǒng)，構(gòu)建“1+N”智能防控模式，即由一個(gè)智能防控系統(tǒng)統(tǒng)籌全國(guó)各地、各部門(mén)、各類場(chǎng)景疫情防控系統(tǒng)，形成包括疫情預(yù)警、疫情控制、緊急救治等多位一體的疫情智能防控系統(tǒng)。加強(qiáng)疫情信息共享，擴(kuò)大傳染病防治法、突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急條例等法律法規(guī)中規(guī)定的疫情信息上報(bào)、通報(bào)和公布對(duì)象范圍，將疑似傳染病信息納入進(jìn)來(lái)；明確疫情信息公布的內(nèi)容、時(shí)限與頻次、公布形式與渠道；打通全國(guó)各地、各部門(mén)、各類疫情防控場(chǎng)景信息收集與發(fā)布通道，全面對(duì)接國(guó)家重大疫情智能防控系統(tǒng)。加強(qiáng)組織保障，明確主體責(zé)任，提高組織力與協(xié)調(diào)力。
加強(qiáng)國(guó)際交流合作。發(fā)展科學(xué)技術(shù)必須具有全球視野，應(yīng)在堅(jiān)持互利共贏的基礎(chǔ)上加強(qiáng)同其他國(guó)家政策協(xié)調(diào)、規(guī)劃對(duì)接，積極與其他國(guó)家和國(guó)際組織達(dá)成戰(zhàn)略合作；積極同其他國(guó)家和國(guó)際組織溝通與協(xié)調(diào)，加快制定人工智能相關(guān)國(guó)際法規(guī)則，發(fā)揮國(guó)際法的保障作用。支持和鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)外科研院所的交流與合作，共同打造人工智能疫情防控技術(shù)全球協(xié)同研發(fā)體系，加強(qiáng)科研成果資源共享；學(xué)習(xí)和借鑒國(guó)外先進(jìn)的醫(yī)療行業(yè)商業(yè)落地模式，推動(dòng)AI應(yīng)用場(chǎng)景向產(chǎn)業(yè)鏈的前端即疾病預(yù)測(cè)和健康管理轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)的多點(diǎn)發(fā)力。
