COVID－19把我們留在了家里，是時(shí)候讓
機(jī)器人接管了。
過(guò)去幾周發(fā)生的事情聽(tīng)起來(lái)越來(lái)越像一部新反烏托邦小說(shuō)的開(kāi)篇章節(jié)。
流行病在中國(guó)悄然（但猛烈）爆發(fā)，隨后它出人意料地在全球蔓延。
各國(guó)政府在應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題上行動(dòng)緩慢…
數(shù)百萬(wàn)人生病…
社會(huì)經(jīng)歷了根本性的巨變來(lái)對(duì)抗它
人們?cè)絹?lái)越避免接觸，呆在家里
機(jī)器人和人工智能開(kāi)始忙碌起來(lái)
在大多數(shù)反烏托邦故事中，社會(huì)會(huì)因?yàn)闅夂蜃兓�、�?zhàn)爭(zhēng)或疾病而經(jīng)歷某種形式的崩潰，通常，受這些影響最小的是技術(shù)。
最近幾天，許多報(bào)告報(bào)告將技術(shù)置于典型人類(lèi)活動(dòng)的前沿。有些是嚴(yán)酷的，有些是我們無(wú)法離開(kāi)家來(lái)工作的必然結(jié)果。
我不知道這是否是一個(gè)理想的結(jié)果，但它似乎是不可避免的，即使有明顯的缺陷和風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)疫情結(jié)束時(shí)，我們應(yīng)該接受它并像這樣生活嗎？
它開(kāi)始的地方
大多數(shù)人認(rèn)為，中國(guó)的制造業(yè)是世界上自動(dòng)化程度最高的行業(yè)之一。然而，當(dāng)這種新型冠狀病毒首次在武漢出現(xiàn)時(shí)，它關(guān)閉了許多工廠(chǎng)，甚至包括蘋(píng)果的富士康合作工廠(chǎng)也停止了。并不是所有的公司都受到了同等的影響。據(jù)美國(guó)全國(guó)廣播公司財(cái)經(jīng)頻道報(bào)道，中國(guó)制造商CTC全球工廠(chǎng)已經(jīng)“高度自動(dòng)化”和“機(jī)器控制”，這意味著它不太容易受到疫情的影響。
盡管中國(guó)的疫情在本月初有所減緩和消退，但企業(yè)仍在考慮如何進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。隨著越來(lái)越多的工人呆在家里或被要求自我隔離，美國(guó)制造商可能很快就會(huì)面對(duì)這個(gè)問(wèn)題。
技術(shù)分析師Patrick Moorhead對(duì)此表示贊同。他表示：“過(guò)去人們認(rèn)為機(jī)器人太貴了，但當(dāng)我們看到冠狀病毒對(duì)企業(yè)的負(fù)面影響時(shí)，它們看起來(lái)便宜多了。”
人工智能激增
雖然美國(guó)可能不再像過(guò)去那樣是實(shí)體制造業(yè)的中心，但仍有成千上萬(wàn)的小工廠(chǎng)（不到100家，員工人數(shù)在1000人以上），還有幾乎接觸到每一個(gè)美國(guó)人的大公司。例如社交媒體、在線(xiàn)內(nèi)容和電子商務(wù)公司。
我們新的居家文化意味著這比以往花費(fèi)更多的時(shí)間在亞馬遜、Facebook、Twitter、YouTube和Instagram上，以及谷歌文檔、OneDrive和Slack等平臺(tái)上。在某種程度上，支持這些平臺(tái)的軟件是自我維持的。亞馬遜是個(gè)例外，它必須處理實(shí)體商品（而且使用大量的倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人和人類(lèi)一起做這些工作），它的設(shè)計(jì)是在沒(méi)有一個(gè)人拉動(dòng)杠桿或轉(zhuǎn)動(dòng)齒輪的情況下工作。
然而，當(dāng)事情出錯(cuò)時(shí)，人們要進(jìn)行調(diào)試、清理和改進(jìn)。
當(dāng)然，這些平臺(tái)上也會(huì)出現(xiàn)令人反感的內(nèi)容（比如亞馬遜上發(fā)現(xiàn)了虛假的冠狀病毒治療方法）。在Facebook上，人工編輯常常不得不介入，以決定是否有哪些內(nèi)容不符合平臺(tái)指導(dǎo)原則。
這些公司中的一些已經(jīng)聯(lián)合起來(lái)清除他們平臺(tái)上的covid19虛假信息，但是他們?nèi)院推渌疽粯釉馐苤瑯拥娜肆α魇А?
現(xiàn)在，面對(duì)一場(chǎng)真正的全球性災(zāi)難，大規(guī)模的自動(dòng)化有可能拯救我們。
Facebook的內(nèi)容審查承包商被迫在辦公室工作了一段時(shí)間，因?yàn)樗麄兊南到y(tǒng)和工作的微妙性質(zhì)不支持在家工作。然而，COVID－19的限制可能意味著這些人不能進(jìn)入辦公室。也許這就是為什么一個(gè)旨在刪除誤導(dǎo)性?xún)?nèi)容的Facebook機(jī)器人失控了，基本上開(kāi)始屏蔽所有的COVID－19內(nèi)容。顯然，人工智能還沒(méi)有做好為人類(lèi)工作的準(zhǔn)備。
但很快，這些公司將別無(wú)選擇。事實(shí)上，一些公司已經(jīng)將控制權(quán)交給了人工智能。
YouTube宣布，它可能會(huì)刪除比平時(shí)更多的
視頻，目的是為了保護(hù)員工免受流感大流行的影響，它將內(nèi)容審核移交給了自己的人工智能。
當(dāng)一些人在研究機(jī)器人和人工智能如何處理日常工作的細(xì)節(jié)時(shí)，另一些人已經(jīng)以某種受?chē)?yán)格統(tǒng)治而失去社會(huì)人性的方式（Orwellian）使用了這些強(qiáng)大的系統(tǒng)。
以色列政府正在使用基于位置信息來(lái)跟蹤目前和潛在的COVID－19患者。在美國(guó)，官員們正在咨詢(xún)科技公司如何利用手機(jī)數(shù)據(jù)來(lái)監(jiān)控疾病的傳播，并找出人們是否真的在進(jìn)行社交疏遠(yuǎn)。在正常時(shí)期，這些行動(dòng)會(huì)敲響警鐘。人們對(duì)此表示擔(dān)憂(yōu)，但現(xiàn)在人們的反應(yīng)比較溫和。
將來(lái)會(huì)怎樣
我們一直擔(dān)心機(jī)器人會(huì)搶走我們的飯碗，擔(dān)心人工智能會(huì)發(fā)動(dòng)《終結(jié)者》那種天網(wǎng)的大災(zāi)難�，F(xiàn)在，面對(duì)一場(chǎng)真正的全球性災(zāi)難，大規(guī)模的自動(dòng)化有可能拯救我們。由于機(jī)器人和人工智能也會(huì)犯錯(cuò)，甚至是可怕的錯(cuò)誤，這將是一場(chǎng)混亂，但一些行業(yè)和運(yùn)營(yíng)將因此得以延續(xù)。
我們的在線(xiàn)系統(tǒng)和服務(wù)自動(dòng)化是至關(guān)重要的。沒(méi)有他們，我們就真的與世界和彼此隔絕了。當(dāng)這一切結(jié)束的時(shí)候，我們將重新從機(jī)器人和AI系統(tǒng)手中奪回控制權(quán)——如果它們?cè)试S的話(huà)。
經(jīng)歷過(guò)無(wú)比漫長(zhǎng)的十多天，疫情至今還沒(méi)有任何退散的跡象，形勢(shì)越來(lái)越嚴(yán)峻。百度實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)報(bào)告顯示，截至2020年2月4日9時(shí)，新型冠狀病毒累計(jì)報(bào)告確診病例20471例，現(xiàn)有重癥病例2788例，累計(jì)死亡病例425例，累計(jì)治愈出院635例，現(xiàn)有疑似病例23214例。2月2日，國(guó)家衛(wèi)健委高級(jí)別專(zhuān)家組組長(zhǎng)鐘南山院士在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)判斷，此次疫情有望在未來(lái)10天至兩周左右出現(xiàn)高峰，我們?nèi)孕杓訌?qiáng)防控，不可放松警惕。
國(guó)難當(dāng)頭，全國(guó)上下發(fā)動(dòng)各方力量共抗時(shí)艱。在這個(gè)特殊的時(shí)期，此前有關(guān)注過(guò)AI領(lǐng)域的人開(kāi)始提出質(zhì)疑：AI不是被吹捧得無(wú)所不能嗎？但是疫情爆發(fā)，才發(fā)現(xiàn)AI其實(shí)并沒(méi)有傳說(shuō)中那么神奇嘛！
誠(chéng)然，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的落地和實(shí)用性暴露出一些弱勢(shì)，但只要細(xì)心留意，就會(huì)發(fā)現(xiàn)在這次真槍實(shí)彈的戰(zhàn)場(chǎng)上，AI已經(jīng)發(fā)揮出了巨大的潛力，在分子診斷、藥物研發(fā)等各方面立下“汗馬功勞”。
今天，我們就來(lái)盤(pán)點(diǎn)一下，自疫情爆發(fā)以來(lái)，AI已經(jīng)做了哪些事情？
AI診斷阿里達(dá)摩院研發(fā)AI算法，半小時(shí)完成疑似病例基因分析
達(dá)摩院算法專(zhuān)家顧斐博士在疾控中心設(shè)置基因檢測(cè)分析參數(shù)
2月1日，由浙江省疾病預(yù)防控制中心、阿里達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)和杰毅生物技術(shù)公司共同研發(fā)的自動(dòng)化的全基因組檢測(cè)分析平臺(tái)上線(xiàn)浙江省疾控中心，該平臺(tái)將在浙江大規(guī)模
應(yīng)用。
其中，針對(duì)新型冠狀病毒的AI診斷技術(shù)，阿里達(dá)摩院研發(fā)了AI算法，可將原來(lái)數(shù)小時(shí)的疑似病例基因分析縮短至半小時(shí)，大幅縮短確診時(shí)間，并能精準(zhǔn)檢測(cè)出病毒的變異情況。
當(dāng)前，全國(guó)新型冠狀病毒肺炎疫情依然嚴(yán)峻，快速、精確診斷對(duì)于疫情控制尤其重要。
此次研發(fā)的自動(dòng)化全基因組檢測(cè)分析平臺(tái)采用不同于核酸檢測(cè)方法的全基因組檢測(cè)技術(shù)，對(duì)疑似病例的病毒樣本進(jìn)行全基因組序列分析比對(duì)，能夠有效防止病毒變異產(chǎn)生的漏檢，并將原需數(shù)小時(shí)的全基因分析流程減少到半小時(shí)，大幅提高疑似病例的確診速度和準(zhǔn)確率。
浙江省疾控中心基因測(cè)序負(fù)責(zé)人孫逸博士表示，基于該平臺(tái)，未來(lái)還可以在短時(shí)間內(nèi)將檢測(cè)范圍覆蓋整個(gè)確診病例，也為后續(xù)疫苗與藥物研發(fā)打下基礎(chǔ)。
1月27日，百度App也開(kāi)通了“在線(xiàn)問(wèn)醫(yī)生”服務(wù)免費(fèi)通道。在百度總裁李彥宏今天發(fā)布的開(kāi)工全員信中，他透露到，截止到2月2日中午12點(diǎn)，“問(wèn)醫(yī)生”累計(jì)訪(fǎng)問(wèn)量達(dá)8225萬(wàn)，累計(jì)咨詢(xún)180萬(wàn)余次，切實(shí)為緩解線(xiàn)下醫(yī)院負(fù)荷貢獻(xiàn)了力量。
此外，1月31日，由人工智能醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)服務(wù)商推想科技針對(duì)新型冠狀病毒肺炎研發(fā)出的肺炎診斷AI特別版投入到武漢新型冠狀病毒發(fā)熱門(mén)診定點(diǎn)機(jī)構(gòu)的華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院臨床應(yīng)用。
目前，新型冠狀病毒感染確診靠病毒核酸檢測(cè)，這種方法雖特異性強(qiáng)，但敏感性差，并且根據(jù)目前經(jīng)驗(yàn)肺部影像表現(xiàn)早于臨床癥狀，因此，影像學(xué)檢查在臨床前期篩查具有不可替代的作用，影像科醫(yī)生用上這套AI輔助診斷系統(tǒng)后，能夠快速響應(yīng)并給出診斷報(bào)告，排查篩選“高度疑似肺炎患者”，減少患者的排隊(duì)時(shí)間和院內(nèi)交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)。
疫情機(jī)器人
智能機(jī)器人，尤其是對(duì)話(huà)性機(jī)器人此前已經(jīng)成為很多人生活的一部分，隨處可見(jiàn)，在此次抗疫戰(zhàn)中，智能機(jī)器人也發(fā)揮出巨大的作用。
數(shù)十名工程師作戰(zhàn)5天，阿里達(dá)摩院連夜研發(fā)智能疫情機(jī)器人
經(jīng)過(guò)五天奮戰(zhàn)，阿里巴巴達(dá)摩院推出了“智能疫情機(jī)器人”，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)義理解等人工智能技術(shù)，機(jī)器人可以針對(duì)疫情問(wèn)題、就醫(yī)注意、防護(hù)措施進(jìn)行回答。對(duì)于正常用戶(hù)、輕癥用戶(hù)來(lái)說(shuō)，人工智能可以起到一定的答疑作用，避免醫(yī)療資源緊缺以及交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)。
1月27日，浙江省的移動(dòng)政務(wù)服務(wù)平臺(tái)“浙里辦”APP上線(xiàn)了應(yīng)對(duì)新型冠狀病毒感染肺炎的專(zhuān)門(mén)平臺(tái)——浙江省新型肺炎公共服務(wù)與管理平臺(tái)，而在這個(gè)平臺(tái)提供服務(wù)的是正是阿里達(dá)摩院最新研發(fā)的“智能疫情機(jī)器人”。
達(dá)摩院稱(chēng)，上線(xiàn)第一天，浙里辦的網(wǎng)上智能問(wèn)診服務(wù)對(duì)用戶(hù)咨詢(xún)的解決率超過(guò)92％。
智能疫情機(jī)器人同時(shí)支援了浙江、黑龍江、山東濟(jì)南等地。在濟(jì)南，機(jī)器人還提供呼叫服務(wù)，幫助一線(xiàn)工作人員進(jìn)行疫情隨調(diào)。由此，部分一線(xiàn)人力得到釋放。
此外，AI創(chuàng)企思必馳推出智能疫情機(jī)器人，為政府部門(mén)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等提供人工智能呼叫排查、追蹤免費(fèi)服務(wù)，日呼叫量超過(guò)10000通，且支持按需設(shè)置撥出時(shí)間，其主要功能包括居民回訪(fǎng)和信息通知，可進(jìn)行外來(lái)人口排查、健康監(jiān)測(cè)和防護(hù)建議，并針對(duì)重點(diǎn)人群的疫情信息進(jìn)行記錄和定期跟蹤，同時(shí)可為疫情防控一線(xiàn)人員推送疫情防控知識(shí)和培訓(xùn)信息。在此次疫情期間，有需要的單位可撥打電話(huà)“18612056606”申請(qǐng)免費(fèi)使用。
百度也開(kāi)放智能外呼平臺(tái)，用語(yǔ)音機(jī)器人代替人工，幫助政府機(jī)構(gòu)、基層社區(qū)快速完成疫情排查和通知。
Udesk推出自主研發(fā)的AI “語(yǔ)音機(jī)器人”助力疫情排查，5分鐘可撥打200個(gè)電話(huà)；達(dá)闥科技捐贈(zèng)多款5G云端智能機(jī)器人助力疫情防控，如5G云端醫(yī)護(hù)助理機(jī)器人、5G云端消毒清潔機(jī)器人、5G云端送藥
服務(wù)機(jī)器人和5G測(cè)溫巡查機(jī)器人，可承擔(dān)遠(yuǎn)程看護(hù)、測(cè)量體溫、消毒、清潔和送藥等工作。
科大訊飛面向啟動(dòng)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級(jí)響應(yīng)的省市地區(qū)，將提供智能語(yǔ)音外呼、智能輸入終端等服務(wù)，為基層醫(yī)療進(jìn)行最基礎(chǔ)的防范。
開(kāi)放算力、算法
相比需要適應(yīng)具體場(chǎng)景需求的應(yīng)用，底層算力是最能在疫情中發(fā)揮普適作用的力量，各個(gè)AI科技公司也紛紛宣布開(kāi)放自己的算力用于疫情防治。
1月29日，阿里云宣布開(kāi)放一切AI算力，將與合作機(jī)構(gòu)向全球科學(xué)共同體免費(fèi)開(kāi)放相關(guān)藥物研發(fā)資源，共同加速針對(duì)新型冠狀病毒的藥物研發(fā)。
基于阿里云提供的強(qiáng)大AI算力，可以幫助科研機(jī)構(gòu)縮短研發(fā)周期，支持病毒基因測(cè)序、新藥研發(fā)、蛋白篩選等工作。
1 月 30 日，騰訊官方宣布向北京生命科學(xué)研究所／清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)交叉研究院的黃牛教授實(shí)驗(yàn)室、中山大學(xué)藥學(xué)院的羅海彬教授團(tuán)隊(duì)提供免費(fèi)的運(yùn)超算能力、運(yùn)算集群支持以及基礎(chǔ)的云計(jì)算能力。這兩個(gè)由騰訊提供算力支持的團(tuán)隊(duì)正承擔(dān)新冠肺炎的藥物篩選和病毒突變預(yù)測(cè)工作。同時(shí)，騰訊成立應(yīng)急工作小組，幫助加速疫苗研發(fā)和新藥篩查。
緊跟阿里和騰訊的腳步，1月30日，百度宣布向各基因檢測(cè)機(jī)構(gòu)、防疫中心及全世界科學(xué)研究中心免費(fèi)開(kāi)放線(xiàn)性時(shí)間算法LinearFold算法和世界上現(xiàn)有最快的RNA結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)網(wǎng)站，使新冠病毒RNA二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)縮短至27秒；AI多人體溫快速檢測(cè)解決方案在北京清河火車(chē)站落地使用，有效降低火車(chē)站、地鐵等公共場(chǎng)所工作人員被傳染的風(fēng)險(xiǎn)……
2 月 1 日，滴滴云也加入了免費(fèi)開(kāi)放算力的行列，向國(guó)內(nèi)科研機(jī)構(gòu)、醫(yī)療及救助平臺(tái)等免費(fèi)開(kāi)放用于抗擊疫情相關(guān)工作的 GPU 云計(jì)算資源和技術(shù)支持，包括但不限于 GPU 云服務(wù)器、負(fù)載均衡 SLB、彈性公網(wǎng) EIP 等以及相關(guān)的技術(shù)支持服務(wù)。
數(shù)據(jù)調(diào)用處理
值得一提的是，百度成立總規(guī)模3億元的疫情及公共衛(wèi)生安全攻堅(jiān)專(zhuān)項(xiàng)基金，并提供人工智能技術(shù)支持，比如持續(xù)更新的百度地圖。
據(jù)悉，疫情期間，百度地圖慧眼遷徙大數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)定向、分析等途徑確定了500萬(wàn)人員流出的方向。通過(guò)百度遷徙，用戶(hù)可以對(duì)全國(guó)乃至省市每天遷入遷出流動(dòng)進(jìn)行分析。在直觀(guān)的可視圖下，地方可以對(duì)疫情控制進(jìn)行更加精準(zhǔn)和嚴(yán)格的控制。
AI模型預(yù)測(cè)
除了研發(fā)疫苗和藥物等，較早地預(yù)測(cè)疫情爆發(fā)也是當(dāng)下的重點(diǎn)。在這方面，已經(jīng)有公司在行動(dòng)了。
加拿大的一家數(shù)據(jù)評(píng)估公共健康風(fēng)險(xiǎn)公司BlueDot可以通過(guò)將AI和自然語(yǔ)言處理技術(shù)相結(jié)合，從而進(jìn)行“自動(dòng)傳染病監(jiān)測(cè)”工作。據(jù)Blue Dot公司稱(chēng)，在2019年12月底，這家公司就向客戶(hù)通報(bào)了這種新型冠狀病毒。
Blue Dot創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Kamran Khan稱(chēng)，公司的早期預(yù)警系統(tǒng)模型使用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，通過(guò)每天分析65種語(yǔ)言的約10萬(wàn)篇文章，從而跟蹤100多種傳染病爆發(fā)情況。當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)潛在熱點(diǎn)時(shí)，會(huì)提醒研究相關(guān)數(shù)據(jù)的流行病學(xué)家，如果懷疑存在威脅，公司將向所有客戶(hù)發(fā)出警報(bào)，可以應(yīng)對(duì)官方數(shù)據(jù)有時(shí)不夠及時(shí)，用來(lái)指導(dǎo)公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的官員在危機(jī)期間如何分配資源等。
以上僅是疫情爆發(fā)以來(lái)AI在抗疫中所做的不完全整理，盡管效果并不總能令人滿(mǎn)意，但是已經(jīng)可以看到AI在其中發(fā)揮的作用不容小覷，在特殊時(shí)期醫(yī)護(hù)和專(zhuān)業(yè)人員緊缺的情況下，AI就是一把鋒利的武器，代替人類(lèi)在一線(xiàn)抗擊，相信通過(guò)這場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)，AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域?qū)?huì)釋放出更大的潛力！
