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人工智能將給醫(yī)生和患者帶來什么

人機未來

盡管會有不少醫(yī)療健康的傳統(tǒng)工作將會因為人工智能遭到淘汰，但是醫(yī)療產業(yè)人才總體的趨勢是會越來越多元化，越來越好。

隨著人工智能（AI）時代的到來，醫(yī)療產業(yè)同樣面臨著挑戰(zhàn)與機遇并存的局面。AI正在顛覆我們傳統(tǒng)醫(yī)療的社會共識與實踐的同時，也在積極構建我們對現代醫(yī)療的概念和憧憬，這里涉足一系列臨床應用以及諸多醫(yī)療領域，特別是醫(yī)患關系。

人工智能推動醫(yī)療行業(yè)發(fā)展

根據中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒，中國三級醫(yī)院比例不到10%，卻承擔接近50%的診療業(yè)務，供需結構亦不均衡。這導致了緊張的醫(yī)患關系、參差不齊的醫(yī)療質量與不佳的就醫(yī)體驗。隨著全民收入水平的提高，以及快速增長的老齡化人口對醫(yī)藥產品的需求與日俱增，醫(yī)療服務的價格隨之攀高，中國的醫(yī)療需求將會急劇往多元化與多層次的方向發(fā)展。

與此同時，我們發(fā)現，人工智能在疾病發(fā)現、新藥研制、新的治療方案的產生以及預防醫(yī)學等方面正在形成對醫(yī)療行業(yè)的推動，使得中國醫(yī)療市場迎來了一個快速發(fā)展的時代。在關注高質量的專業(yè)醫(yī)療的同時，數字化與智能化給高端醫(yī)療與健康產業(yè)的成長提出了更為廣闊的前景。

數字化開啟了新智能醫(yī)療時代

基于移動互聯(lián)與數字智能的科技，未來醫(yī)藥行業(yè)，特別是醫(yī)療照護服務業(yè)正在逐漸往個性化發(fā)展。醫(yī)療人才的培養(yǎng)與建設也逐漸轉變?yōu)橐圆∪俗陨頌橹行�，追求更快速、更�?yōu)質以及更便宜的個性化高端醫(yī)療服務。

醫(yī)生可能是掌握專業(yè)知識最多的人，但這并不意味著醫(yī)生對患者的情況或者對每一位患者的情況都了如指掌。正如埃里克·托普在描繪未來醫(yī)療時指出，醫(yī)療健康領域最沒有被充分利用的個體就是患者自身。數字化恰恰開啟了不以拋棄任何一個人為代價的新智能醫(yī)療時代。

患者參與醫(yī)療的全生命周期是人工智能推動下所建立的未來新醫(yī)療途徑。根據國家衛(wèi)生計生委發(fā)布的數據，2015年底，擁有并理解自身醫(yī)療數據的人數不足10%。隨著醫(yī)療消費者與服務機構越來越多地使用AI工具，并將其視為有用和有價值的，AI就可以通過整合平臺中的健康數據來擴大護理范圍。然而，隨著新技術的推出，各種數據源必須連接起來才能為患者帶來無縫體驗。

新型的醫(yī)療模式逐漸賦予了個人更多的權利。信息化不僅提升了醫(yī)生的工作效率，使醫(yī)生有更多的時間為患者服務，更提高了患者滿意度和信任度。AI會成為一種“服務”，人們對它有需求時下單就可以了，就像云計算的按需付費一樣。

醫(yī)療人才趨于多樣化

搜集信息、數據的能力的確是人工智能的強項，但牽涉到醫(yī)療數據分析及應用的工作，短時間內不會因AI而飯碗不保。涉及人與人交流溝通的醫(yī)護工作，特別是服務類的工作，AI短時間內更是難以勝任。在醫(yī)療產業(yè)除了管理人才之外，對一些需要同理心的工作，特別是心理咨詢等傳統(tǒng)工作不僅不會被AI取代，反而需求量會有所增加。

涉及人類健康的工作，特別是對人體免疫、過敏以及微生物方面的研究，還是得依靠人類的知識與智能。它還包括處理生態(tài)系統(tǒng)與人類健康之間復雜關系的工作，如過敏者、流行病學家和微生物學家。而與創(chuàng)新相關的工作也會不斷增加。

未來20年，基礎整體醫(yī)療轉向精準個體醫(yī)療，機器學習和AI相關技術將成為其中的重要原因。AI會成為醫(yī)療行業(yè)的基礎。由于這些和其他AI應用程序在該領域獲得更多經驗，AI的學習和行為能力將不斷提高準確度、效率和成果。

很多人第一次了解AI是從導演史蒂文·斯皮爾伯格2001年以《人工智能》為片名的電影，不少人對AI的理解仍停留在科幻的境界。而劇中的智能機器人在尋找養(yǎng)母的艱辛歷程中，為了縮短機器人和人類差距而奮斗的故事，讓我們有理由相信，AI會幫助人類在健康方面走得更遠。

雖然人工智能未來有可能拿走我們的部分工作，但在某種程度上，我對人類與AI共生的長久未來表示基本樂觀。的確會有不少醫(yī)療健康的傳統(tǒng)工作將會因為人工智能遭到淘汰，但是，醫(yī)療產業(yè)人才總體的趨勢是會越來越多元化，越來越好。