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看上去蠢萌的人工智能，以后會讓我們失業(yè)嗎？

不管是蒸汽機(jī)還是自拍桿，自工業(yè)時代或機(jī)器時代以來，社會就不斷地受到新科技的影響。盡管現(xiàn)在人工智能看上去還是蠢萌蠢萌的，不過以后會怎么樣，就說不定了。

目前的機(jī)器人大多都是動作緩慢且笨拙的，有時候時常還會鬧一些讓人哭笑不得的問題，不過專家表示，這些問題在升級以后即將被解決。以后社會會發(fā)展成什么樣樣子呢？對此，BPP展開了一番預(yù)測。

原始社會持續(xù)了約一萬年

農(nóng)業(yè)社會持續(xù)了千年

工業(yè)社會持續(xù)了百年

那么進(jìn)入信息社會的幾十時年后……

我們即將進(jìn)入增強(qiáng)智能時代？

什么是增強(qiáng)智能時代？

What is AUGMENTED AGE?

一本叫做《智能浪潮》的書給了我們答案。

人們常用最具代表性的生產(chǎn)工具來代表一個歷史時期，人類文明的發(fā)展時代歷程：如石器時代，紅銅時代，青銅時代，鐵器時代，黑暗時代，啟蒙時代，蒸汽時代、電氣時代、原子時代等。用這種思維模式來觀照20世紀(jì)，你會說，在近100多年里，人類從電氣時代走向智能。

今天我們所探索的科技，例如人工智能、基因編輯、納米制造、自動駕駛汽車、機(jī)器人、可穿戴設(shè)備和嵌入式計算等，將徹底重新定義人類的下一個時代。我建議將下一個時代稱為增強(qiáng)智能時代（Age of Augmented Intelligence）或者簡單地稱為增強(qiáng)時代，因為嵌入式和個人科技將從根本上增強(qiáng)你的日常生活及行為。

也就是說，我們即將被智能高科技包圍。

且不管世界是不是能發(fā)展這么快，我們先關(guān)注一下自己行業(yè)的情況——現(xiàn)在AI技術(shù)究竟在會計和法律領(lǐng)域是怎么運用的。

會計

“高科技”現(xiàn)在充斥著我們的生活，對于會計人來講，不能不提到前段時間德勤和普華永道發(fā)布的財務(wù)機(jī)器人。

德勤與人工智能企業(yè)Kira Systems合作聯(lián)盟，將人工智能引入會計、稅務(wù)、財會等工作中，代替人類閱讀合同和文件。這一聯(lián)盟是將德勤認(rèn)知技術(shù)上的業(yè)務(wù)洞察力與Kira Systems機(jī)器學(xué)習(xí)中的先進(jìn)技術(shù)相結(jié)合，建立模型快速閱讀復(fù)雜文件，從中攫取和構(gòu)建文本信息以更好地作出分析。把節(jié)省下來的時間用到更有價值的工作中去，讓我們可以更多地關(guān)注戰(zhàn)略問題。

普華永道管理咨詢團(tuán)隊致力于為市場提供專業(yè)、快速、成熟的機(jī)器人流程自動化解決方案。以下是普華永道在央企的試水，人工智能效率驚人。

法律

COMPAS是一款預(yù)測罪犯可能會成為再犯的風(fēng)險智能評估軟件，在它的幫助下，法官對被告和罪犯的未來情況，如保釋金額、判刑等做出決策。威斯康星州懲教部的部長Jared Hoy曾經(jīng)贊嘆說，這個AI簡直太好用。

然而前些日子，在美國一個因為偷竊罪被判刑的男人把威斯康星法院告了。原因是因為他被一個AI判整整8年有期徒徒刑，說他對社會具有‘高危險性’……

事情要從2013年說起，2月11日，威斯康星州的拉克羅斯市出現(xiàn)了槍擊案。

有目擊者們看到一輛車駛過Kane大街時候，車?yán)锏娜送蝗惶统鰳屜蛭葑娱_了兩槍，目擊者報了警，并且告訴警察關(guān)于車子的信息。警方根據(jù)一系列線索，找到車子，把車子逼停了以后，抓到了Eric Loomis。

原本以為人贓俱獲啊，然而調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，Eric Loomis只是小偷。槍擊案罪犯棄車逃跑后，這個小偷順手把車偷了。

但是這樣一個小偷，卻被判斷為“高危險性�！�

COMPAS到底靠不靠譜？在一系列實際案例發(fā)現(xiàn)…只有20%的人會按照COMPAS預(yù)測的那樣再次犯罪。

法官判案，有人說法官受人性影響，會有偏差；然而如今讓AI來評估，錯誤率也不低。希望未來能通過AI的加強(qiáng)，解決更多法律問題。

那么，在機(jī)器時代工作需要什么樣的人才呢？

我們調(diào)查發(fā)現(xiàn)，120種不同技能、知識和能力的排名突出了兩個關(guān)鍵問題：

1. 知識不是必須的天賦

除了數(shù)學(xué)（占勞動力重要性總數(shù)的87%），管理和管理知識（86%），知識的教育和培訓(xùn)（79%）和計算機(jī)和電子知識（72%）。學(xué)術(shù)知識，例如物理或自然科學(xué)，或藝術(shù)和人文學(xué)科，這類知識只對于少數(shù)的勞動力而言是重要的。

2. 數(shù)字與技術(shù)技能只是少部分員工所必須的技術(shù)專長

編程技能和技術(shù)設(shè)計只對5%甚至更少的員工來說至關(guān)重要。更重要的是，那些設(shè)計、設(shè)置和操作機(jī)械或者技術(shù)系統(tǒng)的技能重要性正在逐漸下降。

十大最重要屬性由認(rèn)知能力（Cognitive abilities）主導(dǎo)，它影響著人們在處理問題的過程中對知識的獲取與運用。此外還有內(nèi)容技能（Content skills），它包含了在不同領(lǐng)域中需要使用的背景結(jié)構(gòu)和獲取更為具體的技能�？蛻艉蛡�人服務(wù)知識包括提供客戶和個人服務(wù)的原則和過程的知識，例如客戶需求評估，滿足服務(wù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和客戶滿意度評估。換句話說，最重要的屬性列表包括基本技能，需要員工與其他人進(jìn)行互動，了解和溝通的知識和能力。