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中國能否稱霸全球人工智能行業(yè)？

中國正在把大量資金和政治資本投入其稱霸人工智能行業(yè)的堅定努力中。同時中國擁有人口、數(shù)據(jù)、資金等優(yōu)勢。

“（中國）必須放眼全球，把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面……牢牢把握人工智能發(fā)展新階段國際競爭的戰(zhàn)略主動，打造競爭新優(yōu)勢、開拓發(fā)展新空間，有效保障國家安全�！�

重點研究中國軍事和新興技術(shù)的分析人士埃爾莎？卡尼亞（Elsa Kania）補充稱：“中國人民解放軍謀求利用私營部門在人工智能方面的進展，同時在國防工業(yè)和軍事研究機構(gòu)內(nèi)積極實現(xiàn)人工智能賦予的能力�！�

有一些持強烈批評態(tài)度的人認為中國的實力不強，稱中國在科技上太過落后、缺乏追趕其他國家的人才。領(lǐng)英（LinkedIn）最近一項調(diào)查表明，中國從事人工智能科技相關(guān)工作的從業(yè)者僅有5萬人——遠低于美國的85萬人，僅為英國和印度的三分之一。

無論是政府層面還是私營層面，中國正努力追趕其他國家的一個方式是斥重資來吸引海外人才——特別是出國留學(xué)又工作一兩年后回國的海歸。海歸中的代表人物是曾在微軟工作、如今負責(zé)運營百度的陸奇。

這種人才的互相交流是否匹配了同樣的思想交流仍有待觀察：中國將在多大程度上參與全球社會的人工智能發(fā)展和推進，而不只是在國家間的軍備競賽中競爭？

中國工程師很快指出了人工智能研究的共享性。很多人都是在開放平臺上開展工作，以至于百度聲稱其最近公布的代碼庫可以讓一個人在三天內(nèi)裝配出一輛可以（在某種程度上）自動駕駛的汽車。

但有一個風(fēng)險仍然存在，那就是中國、或者任何一個科技巨頭——中國BAT三巨頭，外加谷歌、Facebook、微軟和亞馬遜（Amazon）——掌握了下一場工業(yè)革命的關(guān)鍵。

“人工智能七巨頭會變得諱莫如深并為自己打造一個良性循環(huán)（做更多研究并積累更多數(shù)據(jù)）、讓其他所有人只能找找殘羹剩飯嗎？”李開復(fù)問道，“我不同意這一點，但我認為這至少是有點可能的�！�

無論如何，中國都在把大量資金和政治資本投入其稱霸人工智能行業(yè)的堅定努力中。

中國在人工智能論文上超越歐盟

英國《金融時報》一項分析發(fā)現(xiàn)，去年中國在人工智能方面的學(xué)術(shù)論文數(shù)量首次超過了歐盟28國的論文總數(shù)。

該結(jié)果表明了，對于到2030年人工智能研究和應(yīng)用達到“世界領(lǐng)先”的目標(biāo)，中國有多么認真。中國今年夏天公布的人工智能發(fā)展政府政策文件中概述了這一目標(biāo)。

中國希望在利用該技術(shù)提高經(jīng)濟效率以及國家安全方面超過美國和歐洲。

英國《金融時報》根據(jù)愛思唯爾（Elsevier）的SciVal和Scopus（全球最大的學(xué)術(shù)刊物數(shù)據(jù)庫，覆蓋了逾5000家出版方）的數(shù)據(jù)得出的分析表明，2016年中國的人工智能相關(guān)論文產(chǎn)量同比增長了將近20%，而歐盟和美國的論文產(chǎn)量出現(xiàn)了下滑。去年中國發(fā)表了4724份人工智能論文，而歐盟發(fā)表了3932份相關(guān)論文。

然而，基礎(chǔ)研究的質(zhì)量仍然存在問題。盡管中國在人工智能研究的量上領(lǐng)先全球，但在被引用次數(shù)最多的前5%的人工智能論文的數(shù)量方面，去年中國落后于歐盟，但仍然超過了美國。